#خبر_مهم
‼️ #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوشمصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها
در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه
امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید
👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k
لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده
‼️ #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوشمصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها
در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه
امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید
👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k
لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده
🖥 LLM Functions
🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages such as Bash, JavaScript and Python!
🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages such as Bash, JavaScript and Python!
🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره آشنایی با Ai و Python توسط Harvard
چی یاد میگیرین؟
-الگوریتمهای جستوجو در گراف
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- یادگیری ماشین
- اصول پایهای هوش مصنوعی
🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
چی یاد میگیرین؟
-الگوریتمهای جستوجو در گراف
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- یادگیری ماشین
- اصول پایهای هوش مصنوعی
🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
#پایتون #Python #هوش_مصنوعی
🆔 @Python4all_pro
یادگیری Machine learning در ۱۰۰ روز
با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
#یادگیری_ماشین #MachineLearning
🆔 @Python4all_pro
GitHub
GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
Python library that adds interactive dashboards to pandas dataframes for exploring data
https://github.com/Kanaries/pygwalker
#پایتون #Python #library #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/Kanaries/pygwalker
#پایتون #Python #library #علم_داده
🆔 @Python4all_pro
🖥 PDF CRAFT-a python library for converting PDF (primarily scanned books) in Markdown and EPUB using local AI models and LLM to structure the contents
Github
Basic possibilities
- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers
- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)
- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person
- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder
Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).
Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).
For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).
🟡 Github
#پایتون #Python #library
🆔 @Python4all_pro
Github
Basic possibilities
- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers
- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)
- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person
- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder
Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).
Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).
For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).
🟡 Github
#پایتون #Python #library
🆔 @Python4all_pro
Forwarded from FaraDars_Course
🎯 تخفیف شگفتانگیز فرادرس برای ۵۵۰ آموزش
🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 😉
همین حالا یادگیری رو شروع کنید... 👇
🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفهای و هدفمند
🔗 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python
🔗 مبانی و شروع کار با ChatGPT و Gemini
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی با ChatGPT
📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG64
🔄 FaraDars - فرادرس
🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 😉
همین حالا یادگیری رو شروع کنید... 👇
🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفهای و هدفمند
🔗 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python
🔗 مبانی و شروع کار با ChatGPT و Gemini
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی با ChatGPT
📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG64
🔄 FaraDars - فرادرس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از این لایبرری Transformers.js غافل نشید . میتونید باهاش خیلی از مدلهای ماشین لرنینگ از جمله مدلهای LLM را توی browser اجرا کنید که کامل لوکال هست. یبینید تو این دمو مدل ۳۶۰ میلیون پارامتری با چه سرعتی اجرا شده ،۳۰ توکن در ثانیه!
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
یه ابزار جایگزین برا پانداس اومده که سرعتش ۱۰۰ برابر pandas هست
import fireducks.pandas as pd
https://fireducks-dev.github.io/
https://github.com/fireducks-dev/fireducks
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
import fireducks.pandas as pd
https://fireducks-dev.github.io/
https://github.com/fireducks-dev/fireducks
#علم_داده
🆔 @Python4all_pro
fireducks-dev.github.io
FireDucks is a fast DataFrame python library with pandas-api
The Complete #Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games
https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
BEGINNERS BLOG
The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy) - BEGINNERS BLOG
If you’re looking for a Python course that’s like a trusted friend guiding you through a new city, this is it. It’s comprehensive without being overwhelming, and the instructor’s enthusiasm is contagious. What really sets this course apart is its practicality—you’re…
آموزش کار با کتابخانه های پایتون :
👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار
🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro
👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار
🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro
Coursera
Data Analysis with Python
Offered by IBM. Analyzing data with Python is an ... Enroll for free.
آموزش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/deep-learning-specialization/
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/natural-language-processing-specialization/
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
https://www.deeplearning.ai/courses/deep-learning-specialization/
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)🔰
https://www.deeplearning.ai/courses/natural-language-processing-specialization/
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
www.deeplearning.ai
Deep Learning Specialization - DeepLearning.AI
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks👇
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
Maximizing Pandas Efficiency: Top 10 Mistakes to Steer Clear of in Your Code 👇
https://levelup.gitconnected.com/maximizing-pandas-efficiency-top-10-mistakes-to-steer-clear-of-in-your-code-8623aff053cd
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
Maximizing Pandas Efficiency: Top 10 Mistakes to Steer Clear of in Your Code 👇
https://levelup.gitconnected.com/maximizing-pandas-efficiency-top-10-mistakes-to-steer-clear-of-in-your-code-8623aff053cd
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro
Medium
20 Pandas Functions for 80% of your Data Science Tasks
Master these Functions and Get Your Work Done
در این ریپو پایتون را برای یادگیری عمیق از پایه یاد بگیرید
https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
https://github.com/krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
🆔 @Python4all_pro
GitHub
GitHub - krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024
Contribute to krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024 development by creating an account on GitHub.
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 خبر فوری: شگفتی تمدید شد...
۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،
فقط ۷۹ هزار تومن 🔴
آموزشهای منتخب «پایتون و هوش مصنوعی» 👇
▪️ کتابخانه NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
▪️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی
▪️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▪️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
▪️ کار با چت جی پی تی ChatGPT
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،
فقط ۷۹ هزار تومن 🔴
آموزشهای منتخب «پایتون و هوش مصنوعی» 👇
▪️ کتابخانه NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
▪️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی
▪️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▪️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
▪️ کار با چت جی پی تی ChatGPT
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
cs50.harvard.edu
Week 0 HTML and CSS - CS50's Web Programming with Python and JavaScript
This course picks up where Harvard University's CS50 leaves off, diving more deeply into the design and implementation of web apps with Python, JavaScript, and SQL using frameworks like Django, React, and Bootstrap. Topics include database design, scalability…
دوره مقدماتی ( آموزش به همراه مثال و تمرین ) پایتون از MIT
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62A-ynp6v6-LGBCzeH3VAQB
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62A-ynp6v6-LGBCzeH3VAQB
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
YouTube
MIT 6.100L Introduction to CS and Programming using Python, Fall 2022
Instructor: Ana Bell View the complete course: https://ocw.mit.edu/courses/6-100l-introduction-to-cs-and-programming-using-python-fall-2022/ *Note: Lectures ...
🔰 اگه می خواهید پایتون رو با تمرین و حل مسئله یاد بگیرید از این وبسایت ها استفاده کنید
👉https://www.analyticsvidhya.com/articles/python-coding-interview-questions/
👉https://leetcode.com/problemset/
👉https://www.hackerrank.com/domains/python
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
👉https://www.analyticsvidhya.com/articles/python-coding-interview-questions/
👉https://leetcode.com/problemset/
👉https://www.hackerrank.com/domains/python
#پایتون #Python
🆔 @Python4all_pro
Analytics Vidhya
30 Python Coding Interview Questions for Beginners
This Python coding interview question set helps candidates master Python and problem-solving for technical roles.
👩💻 datasketch
Python-biblioteka containing the implementation of probabilistic data structures that are used to optimize work with large amounts of data!
🌟 Among the main possibilities is the assessment of the similarity of Jaccard using Minhash and its balanced version, as well as the assessment of the cardinality of the set using Hyperloglog and Hyperloglog ++. These data structures allow you to perform operations, such as the search for similar elements or counting unique objects, quickly and with minimal memory costs.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
Python-biblioteka containing the implementation of probabilistic data structures that are used to optimize work with large amounts of data!
🌟 Among the main possibilities is the assessment of the similarity of Jaccard using Minhash and its balanced version, as well as the assessment of the cardinality of the set using Hyperloglog and Hyperloglog ++. These data structures allow you to perform operations, such as the search for similar elements or counting unique objects, quickly and with minimal memory costs.
🔐 License: MIT
🖥 Github
#پایتون
🆔 @Python4all_pro
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Learn Data Analysis with Python in this comprehensive tutorial for beginners, with exercises included!
NOTE: Check description for updated Notebook links.
Data Analysis has been around for a long time, but up until a few years ago, it was practiced using closed, expensive and limited tools like Excel or Tableau. Python, SQL and other open libraries have changed Data Analysis forever.
In this tutorial you'll learn the whole process of Data Analysis: reading data from multiple sources (CSVs, SQL, Excel, etc), processing them using NumPy and Pandas, visualize them using Matplotlib and Seaborn and clean and process it to create reports.
Additionally, we've included a thorough Jupyter Notebook tutorial, and a quick Python reference to refresh your programming skills.
https://www.youtube.com/watch?v=r-uOLxNrNk8&t=683s
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro
Learn Data Analysis with Python in this comprehensive tutorial for beginners, with exercises included!
NOTE: Check description for updated Notebook links.
Data Analysis has been around for a long time, but up until a few years ago, it was practiced using closed, expensive and limited tools like Excel or Tableau. Python, SQL and other open libraries have changed Data Analysis forever.
In this tutorial you'll learn the whole process of Data Analysis: reading data from multiple sources (CSVs, SQL, Excel, etc), processing them using NumPy and Pandas, visualize them using Matplotlib and Seaborn and clean and process it to create reports.
Additionally, we've included a thorough Jupyter Notebook tutorial, and a quick Python reference to refresh your programming skills.
https://www.youtube.com/watch?v=r-uOLxNrNk8&t=683s
#علم_داده #پایتون #Python #DataScience
🆔 @Python4all_pro